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晶能特别定制疫情期间自我提升指南之“单细胞RNA-seq数据分析系列专题课”今天下午14点准时开播,由晶能生物生信分析工程师张腾娇带来《单细胞RNA-seq数据分析1——降维与聚类》。
课程简介
本期主题是单细胞RNA-seq数据的降维与聚类。课程内容包括利用Seurat软件包对过滤后的表达矩阵进行PCA主成分分析、选择合适的PC、tSNE/UMAP非线性降维、无监督细胞聚类;以及降维聚类过程中重点参数的解释及调整等。
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